L'IA - l’intelligence artificielle pour l’architecture et le paysage : 11 modules à la carte pour booster productivité et créativité

Module 1 : Introduction à l’IA : écosystème ChatGPT et personnalisation :
Le module 1 est obligatoire, sauf en cas de réussite au QCM avec un score supérieur à 15 - testez-vous via le lien suivant

Module 2 : Automatisation des tâches administratives

Module 3 : Recherche documentaire et optimisation des bases de données

Module 4 : Création de contenus pour la communication et le marketing

Module 5 : Veille informationnelle et concurrentielle, préparation commerciale et brainstorming avec IA

Module 6 : Analyse de données et détection de conflits dans les maquettes BIM

Module 7 : Création graphique et génération d’images pour l’architecture

Module 8 : Lecture et analyse assistée de plans architecturaux

Module 9 : Génération d’idées et exploration de concepts architecturaux

Module 10 : Rendus photoréalistes et visualisations 3D

Module 11 : Relations clients, partenaires et financiers

Choisissez les modules en fonction des compétences que vous souhaitez acquérir. Nous sommes à votre disposition pour vous guider dans cette sélection et vous aider à construire le parcours le plus adapté à vos objectifs.

M1 / Introduction à l’IA : écosystème ChatGPT et personnalisation - 7h00

Objectifs : Découvrir les fonctionnalités avancées de ChatGPT et apprendre à configurer des instructions et prompts personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques.

1^ère Séquence

• Présentation de l’écosystème ChatGPT : aperçu des fonctionnalités et applications principales.
• Techniques de création de prompts : méthodes pour structurer des prompts efficaces selon le contexte.
• Personnalisation avec les instructions personnalisées : configuration des instructions pour adapter ChatGPT aux attentes spécifiques de l’entreprise.
• Développement de GPT personnalisés : introduction à la personnalisation via l’API et création de modèles répondant aux besoins spécifiques.

2^ème Séquence

• Compte rendu de réunion avec IA : automatisation de la prise de notes et analyse de contenu.
• Synthèse de note vocal : génère un résumé à partir de commandes vocales
• Exercice pratique : création d’un prompt ou d’une instruction personnalisée pour un besoin défini.

M2 / Automatisation des tâches administratives - 3h30

Objectifs : Gagner du temps en automatisant les tâches administratives récurrentes.

• Automatisation des e-mails et comptes rendus de réunion : outils et astuces.
• Traduction automatique des documents techniques : mise en place d’un workflow pour la traduction contractuelle.
• Assistant à la rédaction de réponses à appel d’offres : optimisation des documents administratifs pour des concours d’architecture.
• Exercice pratique : simulation de rédaction automatique d’un compte rendu et d’un dossier

M3 / Recherche documentaire et optimisation des bases de données - 3h30

Objectifs : Permettre une recherche documentaire rapide et une gestion efficace des bases de données projets.

• Introduction à l’IA dans la recherche documentaire : définition et outils existants.
• Accès aux comptes rendus et codes de construction via IA : démonstration d’exemples concrets d’utilisation.
• Structuration d’une base de projets : organisation de contenus et bonnes pratiques de gestion de bases de données.
• Exercice pratique : simulation de recherche de matériaux et structuration d’une base de données.

M4 / Création de contenus pour la communication et le marketing - 3h30

Objectifs : Maîtriser les outils IA pour générer des contenus multimédias efficaces en marketing et communication

• Introduction aux outils IA pour la création de contenu : vue d’ensemble des outils IA de création de texte, photo, vidéo et son.
• Assistance à la rédaction de communiqués de presse et discours : techniques pour générer des textes engageants et adaptés au public cible.
• Création de contenus pour le web et les réseaux sociaux : optimisation des contenus pour une visibilité accrue sur les plateformes numériques.
• Préparation de présentations clients percutantes : utilisation d’IA pour personnaliser des visuels et des contenus de présentation.
• Exercice pratique : création de contenus complets pour un projet (texte, visuel, vidéo).

M5 / Veille informationnelle et concurrentielle, préparation commerciale et brainstorming avec IA - 3h30

Objectifs : Utiliser l’IA pour surveiller le marché, préparer efficacement des rendez-vous clients, et optimiser les interactions clients avec des chatbots.

• Introduction à la veille informationnelle et concurrentielle : méthodes de surveillance et de collecte d’informations avec l’IA.
• Préparation d’un rendez-vous commercial : techniques pour analyser les besoins clients et anticiper les objections avec l’IA.
• Création de brainstormings et simulation de réunions avec IA : utilisation de l’IA pour structurer et enrichir les idées, préparer des stratégies.
• Développement d’un chatbot client : configuration d’un chatbot pour répondre aux questions fréquentes et améliorer l’expérience utilisateur.
• Exercice pratique : simulation de veille concurrentielle et création d’un briefing de rendez-vous avec IA.

M6 / Analyse de données et détection de conflits dans les maquettes BIM - 3h30

Objectifs : Utiliser l’IA pour structurer des données de projet et détecter des conflits.

• Présentation de l’IA et du BIM : concepts et enjeux.
• Nettoyage et structuration des données de projet : méthodes pour obtenir une base de données propre.
• Détection de conflits dans les modèles BIM : techniques de détection automatisée d’incompatibilités.
• Exercice pratique : utilisation d’un outil IA pour analyser une maquette BIM.

M7 / Création graphique et génération d’images pour l’architecture - 3h30

Objectifs : Maîtriser les outils de génération d’images pour illustrer des concepts.

• Présentation des outils de génération d’images : introduction aux outils comme stable diffusion, midjourney, grok, etc.
• Créer des images architecturales via IA : prompts, retouches et personnalisation des images.
• Utilisation d’images pour faciliter les échanges avec les clients : techniques pour une meilleure projection client.
• Exercice pratique : création d’une série d’images sur un concept donné

M8 / Lecture et analyse assistée de plans architecturaux - 3h30

Objectifs : Gagner en précision et rapidité avec des outils d’OCR pour la lecture de plans.

• Introduction à l’OCR dans l’architecture : concepts et présentation de cas d’usage.
• Extraction des informations clés des plans : lecture automatique des côtes et cartouches.
• Annotation et analyse de plans : techniques pour extraire les informations pertinentes.
• Exercice pratique : utilisation d’un logiciel OCR pour lire et annoter un plan.

M9 / Génération d’idées et exploration de concepts architecturaux - 3h30

Objectifs : Stimuler la créativité avec des outils IA pour la génération d’idées.

• Utilisation de l’IA pour la création de concepts : exploration rapide de nouveaux concepts.
• Génération de solutions innovantes : simulation client pour affiner un concept (par exemple, maison écologique).
• Interaction avec l’IA pour ajuster des idées : feedback et ajustement des concepts générés.
• Exercice pratique : création d’un concept en fonction des préférences clients via prompts IA.

M10 / Rendus photoréalistes et visualisations 3D - 3h30

Objectifs : Améliorer la qualité visuelle des rendus pour mieux vendre des projets.

• Introduction aux rendus photoréalistes : exemples de rendus haute qualité.
• Transformation d’un modèle 3D en visuel de présentation : étapes et outils pour le rendu.
• Optimisation des rendus en fonction du client : techniques de mise en valeur pour une présentation impactante.
• Exercice pratique : création d’un rendu pour une présentation client.

M11 / Relations clients, partenaires et financiers - 3h30

Objectifs : Utiliser l’IA pour proposer des idées et structurer une argumentation détaillée, tant pour les négociations avec les clients que pour la gestion des litiges ou des demandes post-réalisation, en garantissant des échanges clairs et impactants sur le fond et la forme.

• Introduction à l’IA pour la relation client et les négociations
• Analyse des dossiers avec l’IA
• Structuration des idées et construction de l’argumentation
• Mise en forme des supports de négociation et de gestion des litiges
• Exercice pratique : simulation de négociation et gestion d’un litige