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L'IA, maîtriser les bases et explorer les possibilités - l’intelligence artificielle au service de l’architecture et du paysage

ven. 25 sept. 2026
Pau
Présentiel / 7h
Prix: ± 350€
lun. 05 oct. 2026
A distance
Distanciel / 7h
Prix: ± 350€
mer. 07 oct. 2026
Bordeaux
Présentiel / 7h
Prix: ± 350€
lun. 16 nov. 2026
A distance
Distanciel / 7h
Prix: ± 350€
ven. 27 nov. 2026
Bordeaux
Présentiel / 7h
Prix: ± 350€
lun. 07 déc. 2026
A distance
Distanciel / 7h
Prix: ± 350€

Affiner votre recherche

FORMATION

Maîtriser les bases de l’IA pour optimiser la conception et la gestion de projets en architecture et paysage

L’intelligence artificielle s’installe progressivement dans le quotidien des professionnels du cadre bâti. Rédaction et synthèse de documents, analyse de pièces techniques, comptes rendus de réunion, recherche d’informations ou encore production de contenus : les possibilités sont nombreuses, mais nécessitent de savoir choisir les bons outils, formuler efficacement ses demandes et garder un regard critique sur les résultats obtenus.

Cette formation d’une journée propose une initiation concrète et directement applicable à l’IA générative. Elle permet d’en comprendre les principes et les limites, d’identifier les usages pertinents dans son activité et surtout d’expérimenter les outils à partir de situations professionnelles réelles.

POUR ALLER PLUS LOIN : Atelier avancé de 3h30

→ Complétez cette journée par un atelier de 3h30 dédié aux usages avancés de l’IA. Ce temps complémentaire, permet d’approfondir la pratique et d’explorer des usages tels que les assistants personnalisés, la génération d’images et l’automatisation.

Réservez ici

 

Testez vos connaissances sur le sujet en répondant au QCM suivant : testez-vous via le lien suivant

Compétences à acquérir

Utiliser les outils d'IA générative dans ses activités professionnelles, en sélectionnant l'outil adapté à la tâche, en structurant ses consignes et en contrôlant les résultats produits, afin de gagner du temps sur les tâches à faible valeur ajoutée et de fiabiliser ses productions.

Compétences intermédiaires :

  • Analyser les besoins de son poste et de ses projets afin de déterminer les opportunités d'optimisation par l'IA en identifiant les tâches répétitives, risquées ou stratégiques et les flux d'informations concernés.
  • Distinguer les usages pertinents et les usages à risque de l'IA générative afin d'éviter les erreurs factuelles et les fuites de données, en s'appuyant sur la connaissance de son fonctionnement, de ses limites et des règles de confidentialité
  • Sélectionner l'outil d'IA adapté à une tâche donnée afin d'obtenir le meilleur résultat au meilleur coût, en comparant les réponses de plusieurs modèles sur un cas professionnel réel.
  • Structurer une consigne complète afin d'obtenir une réponse directement exploitable, en appliquant la structure rôle, mission, contexte, contraintes et format de sortie.
  • Produire un livrable professionnel assisté par l'IA (compte rendu de réunion, synthèse de document technique, note de travail) afin d'alléger la charge administrative, en partant de ses propres documents et en vérifiant chaque information produite.

 

Programme

1ère séquence Comprendre et dialoguer avec l'IA

  • Démystification de l'IA : sur quoi reposent les réponses d'un modèle, IA générative et IA analytique, limites à connaître (hallucinations, biais, absence de contexte réel).
  • Panorama des outils et de leurs usages : assistants conversationnels, analyse documentaire, transcription, génération d'images. Lecture d'un comparateur de modèles.
  • Confidentialité et données : ce que l'on ne transmet jamais à un outil grand public.
  • Cas pratique 1 : comparer deux modèles sur un cas métier
  • Techniques de création de prompts : structure rôle, mission, contexte, contraintes et format de sortie. Reformuler, relancer, corriger.
  • Cas pratique 2 : réécriture d'une demande réelle en consigne structurée
  • Diagnostic des besoins 

 

2ème séquencE Appliquer l'IA à ses tâches quotidiennes

  • Personnalisation avec les instructions personnalisées : configuration des instructions permanentes, espaces de projet et données de référence pour adapter l'outil aux attentes spécifiques de l'entreprise.
  • Cas pratique 3 : Compte rendu de réunion avec IA 
  • actions, échéances), puis contrôle croisé entre participants.
  • Cas pratique 4 : Analyse d'un document technique long (PLU, CCTP, notice) avec un outil d'analyse documentaire
  • Usages responsables : vérification des informations, données personnelles et confidentielles, droits sur les contenus produits.
Automatiser la gestion administrative avec l'IA pour les architectes
Améliorer  l’efficacité, la productivité et l’innovation des projets en intégrant des outils d’intelligence artificielle en architecture